Klasifikasi Jenis Hewan Pada Kebun Binatang Dengan Menggunakan Metode Deep Neural Network

Abstract

Pariwisata merupakan sektor yang sangat penting bagi pemerintah Indonesia, Salah satu bagian dari industri kepariwisataan adalah kebun binatang. Namun dengan semakin banyaknya jumlah kebun binatang di Indonesia pemerintah mengalami kesulitan dalam mengklasifikasikan jenis binatang terutama saat terjadi penambahan hewan baru. Berbagai maca teknologi informasi telah membantu manusia dalam menyelesaikan pekerjaan. Saat ini Machine Learning yang merupakan pendekatan dalam melakukan analisis prediksi terhadap berbagai permasalahan yang dihadapi manusia berkembang dengan pesat. Neural Network merupakan suatu algoritma machine learning yang terbukti tepat dalam memprediksi dan banyak dipergunakan peneliti. Penelitian ini menggunakan Neural Network dalam memprediksi jenis hewan yang ada di kebun binatang sebagai salah satu upaya membantu pemerintah dalam menyediakan informasi yang dibutuhkan. Menggunakan Neural Network diperoleh hasil akurasi sebesar 98% dengan tingkat presisi sebesar 98.1% dan Recall sebesar 98 %.